Informasi TeknologiTeknik Regresi (Regression/Predictive) pada Data Mining| Updater
Pengertian Data Mining
Data mining merupakan proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge) secara otomatis. Pada artikel sebelumnya di www.teorikomputer.com kami membahas tentang teknik klasifikasi pada data mining. Pada pembahasan kali ini akan kami sampaikan salah satu teknik pada data mining yaitu teknik regresi. Sebelum kita membahas teknik regresi pada data mining kita terlebih dahulu harus tahu macam-macam teknik dan sifat data mining.
Baca Juga: Teknik Klasifikasi (Classification /Predictive) pada Data Mining
Macam-macam Teknik dan Sifat Data mining
Ada beberapa teknik dan sifat data mining yaitu sebagai berikut :
Teknik Regresi(Predictive) dan aplikasinya pada Data Mining
Teknik Regresi dilakukan dengan memprediksi nilai dari suatu variabel kontinyu yang diberikan berdasarkan nilai dari variabel yang lain, dengan mengasumsikan sebuah model ketergantungan linier atau nonlinier. Teknik ini banyak dipelajari dalam statistika, bidang jaringan saraf tiruan (neural network).
Contoh aplikasinya:
Data mining merupakan proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge) secara otomatis. Pada artikel sebelumnya di www.teorikomputer.com kami membahas tentang teknik klasifikasi pada data mining. Pada pembahasan kali ini akan kami sampaikan salah satu teknik pada data mining yaitu teknik regresi. Sebelum kita membahas teknik regresi pada data mining kita terlebih dahulu harus tahu macam-macam teknik dan sifat data mining.
Sumber gambar: ittelkom-pwt.ac.id
Baca Juga: Teknik Klasifikasi (Classification /Predictive) pada Data Mining
Macam-macam Teknik dan Sifat Data mining
Ada beberapa teknik dan sifat data mining yaitu sebagai berikut :
- Classification (Predictive)
- Clustering (Descriptive)
- AssociationRule Discovery (Descriptive)
- SequentialPattern Discovery (Descriptive)
- Regression (Predictive)
- DeviationDetection (Predictive)
Teknik Regresi(Predictive) dan aplikasinya pada Data Mining
Teknik Regresi dilakukan dengan memprediksi nilai dari suatu variabel kontinyu yang diberikan berdasarkan nilai dari variabel yang lain, dengan mengasumsikan sebuah model ketergantungan linier atau nonlinier. Teknik ini banyak dipelajari dalam statistika, bidang jaringan saraf tiruan (neural network).
Contoh aplikasinya:
- Memprediksi jumlah penjualan produk baru berdasarkan pada belanja promosi/iklan.
- Memprediksi kecepatan angin sebagai suatu fungsi suhu, kelembaban, tekanan udara, dsb.
- Time series prediction dari indeks stock market.